産まれる子供の男女比（出生性比）
〇出生性比とは、生まれた子の男子の女子に対する比率（ = 年間の男子出生数 / 年間の女子出生数 (×100) ）である。２００９年までの日本の出生性比の年次推移は下のとおり。１９６８年から上昇しているが、おおよそ１０５を中心に１０４～１０６の範囲内と、男の子が女の子に対して５％（＝１０５）ぐらい多い状況になっている。（死産も含めると１０７～１０８）。
〇この出生性比は、地域（各国）、時代にかかわらずおおむね１０５前後になっている。なぜなのだろう。
http://ritsumeikeizai.koj.jp/koj_pdfs/17309.pdf
http://sucra.saitama-u.ac.jp/modules/xoonips/download.php/JOS-KJ00001562821.pdf?file_id=6736
〇ヒトの性別は、性染色体がＸＹで男性、ＸＸで女性となる。その性染色体は、女性からの卵子（Ｘ）と男性からの精子（ＸまたはＹ）の受精によって決定するため、性の決定は精子に依存する。すなわち、Ｘを持つ精子が受精すれば女子、Ｙを持つ精子が受精すれば男子ということだ。ひとつの仮説としては、精子のなかでＸよりもＹを持つ精子の方が５％以上多いことが考えられる。（下の画像は男性の染色体。右下２３番目の染色体がＸＹとなっている。）
〇精子が作られる際、男性の性染色体ＸＹが減数分裂するため、ＸとＹは同数となるはずだ。一方で、射精時の精子におけるＹとＸの比率は１０７：１００という論文があった。
Sperm Sex Ratio (X: Y Ratio) - Google 検索
〇Ｘ染色体とＹ染色体とは何が違うのだろうか？見た目でわかるが、Ｘ染色体は1億6,300万塩基対、Ｙ染色体は5,100万塩基対と大きさが相当異なる。また、Ｙ染色体は、"TTCCA" の5塩基の反復が続くキナクリンという遺伝子のない不毛地帯があるため、Ｘ染色体は１，０９８の遺伝子がある一方で、Ｙ染色体は７８の遺伝子しか持っていない。まるでＹ染色体は、情報をそぎ落としているようだ。この大きさ（塩基対の量）や情報量の違いが、精子のＸＹの数の差につながっているのではないか？（下の画像のとおり、上のＹ染色体（男子因子）の方が下のＸ染色体（女子因子）よりも、短く情報量も少ない。）
〇多細胞生物の生体内では、内部に異常を起こした細胞のほとんどはアポトーシス（細胞の自殺）によって取り除かれる。これにより、ほとんどの腫瘍等の成長は未然に防がれている。精子ができるための減数分裂後も、良い子孫を残すため、ミスコピーなどを排除するための精子のアポトーシスが行われている可能性がある。通常の細胞分裂と異なり、減数分裂時にはＸとＹで分かれるため、長さ・情報量が異なることから、アポトーシスの割合が異なった結果、Ｙが多くなっているのではないか？つまり、Ｘの方が情報量が多く長いので、その分ミスコピーが起こりやすくアポトーシスの割合が高いのではないか？
〇Ｘ染色体を含む精子とＹ染色体を含む精子で、遺伝子数と塩基対数の比をとってみた。結果、Ｘ含みの精子の比率が（Ｙ１００に対し）、遺伝子数で１０４、塩基対数で１０３（Ｙ除きで１０５）の結果となったので、アポトーシスでの説明はひとつの可能性として考えられるのではないか。
| 色体番号 | 遺伝子数（個） | 塩基対数（bp） |
| 1 | 2,610 | 279,000,000 |
| 2 | 1,748 | 251,000,000 |
| 3 | 1,381 | 221,000,000 |
| 4 | 1,024 | 197,000,000 |
| 5 | 1,190 | 198,000,000 |
| 6 | 1,394 | 176,000,000 |
| 7 | 1,378 | 163,000,000 |
| 8 | 927 | 148,000,000 |
| 9 | 1,076 | 140,000,000 |
| 10 | 983 | 143,000,000 |
| 11 | 1,692 | 148,000,000 |
| 12 | 1,268 | 142,000,000 |
| 13 | 496 | 118,000,000 |
| 14 | 1,173 | 107,000,000 |
| 15 | 906 | 100,000,000 |
| 16 | 1,032 | 104,000,000 |
| 17 | 1,394 | 88,000,000 |
| 18 | 400 | 86,000,000 |
| 19 | 1,592 | 72,000,000 |
| 20 | 710 | 66,000,000 |
| 21 | 337 | 45,000,000 |
| 22 | 701 | 48,000,000 |
| X | 1,098 | 163,000,000 |
| Y | 78 | 51,000,000 |
| 1-22とＸの合計① | 26,510 | 3,203,000,000 |
| 1-22とＹの合計② | 25,490 | 3,091,000,000 |
| 1-22の合計③ | 25,412 | 3,040,000,000 |
| ①÷② | 1.040 | 1.036 |
| ①÷③ | 1.043 | 1.054 |
〇 出生時に男子が多い一般的な別の説明として、フィッシャーの原理がある。
フィッシャーの原理とは、簡単に言えば、男女がそれぞれあぶれないので、多くの生物で男女比は１：１となるということ（その方が子孫を残せる）だ。ヒトの場合、男性の死亡率が高いので、残存する男女比は１：１にするには、男性は多く生まれるという説明だ。では、男女の死亡率の差異はどの程度なのか？
〇理論的には、男女の数が１：１となるのは、「出生性比 × 女性の男性に対する寿命比」が１００だ。各国で寿命そのものは異なるものの、女性の男性に対する寿命の比は平均で９４％であった。そのため、１０５ × ９４％ ＝９８と１００は下回る（男性が多くなる）ものの、１００に近い数値にはなった。
| 1990年 | （単位： 歳） | ||
| 国名 | 男性平均寿命 | 女性平均寿命 | 男性／女性 |
| 日本 | 75.9 | 81.9 | 92.7% |
| キューバ | 72.8 | 76.6 | 95.1% |
| ドイツ | 72.0 | 78.5 | 91.7% |
| 米国 | 71.8 | 78.8 | 91.1% |
| チリ | 69.4 | 76.1 | 91.2% |
| マレーシア | 69.0 | 72.6 | 95.0% |
| ヨルダン | 68.6 | 71.4 | 96.1% |
| 中国 | 67.4 | 70.7 | 95.3% |
| 韓国 | 67.3 | 75.5 | 89.1% |
| ベトナム | 66.0 | 75.1 | 87.9% |
| ハンガリー | 65.1 | 73.7 | 88.4% |
| ロシア | 63.8 | 74.3 | 85.9% |
| イラン | 61.6 | 66.3 | 93.0% |
| 南アフリカ | 58.5 | 65.9 | 88.7% |
| ジンバブエ | 58.1 | 61.2 | 94.9% |
| バングラデシュ | 58.1 | 58.8 | 98.8% |
| アフガニスタン | 48.9 | 50.9 | 96.1% |
| エチオピア | 45.6 | 48.7 | 93.8% |
| 世界計 | 63.2 | 67.6 | 93.5% |
| 2015年 | （単位： 歳） | ||
| 国名 | 男性平均寿命 | 女性平均寿命 | 男性／女性 |
| 日本 | 80.4 | 86.9 | 92.6% |
| キューバ | 77.6 | 81.6 | 95.0% |
| ドイツ | 78.7 | 83.4 | 94.4% |
| 米国 | 76.9 | 81.6 | 94.3% |
| チリ | 79.0 | 84.7 | 93.2% |
| マレーシア | 72.6 | 77.3 | 93.9% |
| ヨルダン | 72.6 | 75.9 | 95.6% |
| 中国 | 74.5 | 77.5 | 96.1% |
| 韓国 | 78.8 | 85.2 | 92.4% |
| ベトナム | 71.2 | 80.6 | 88.4% |
| ハンガリー | 71.6 | 78.8 | 90.9% |
| ロシア | 64.6 | 75.9 | 85.1% |
| イラン | 74.5 | 76.7 | 97.2% |
| 南アフリカ | 55.5 | 59.5 | 93.2% |
| ジンバブエ | 57.7 | 60.7 | 95.1% |
| バングラデシュ | 70.7 | 73.3 | 96.5% |
| アフガニスタン | 59.5 | 62.0 | 96.1% |
| エチオピア | 62.7 | 66.6 | 94.1% |
| 世界計 | 69.6 | 73.8 | 94.3% |
出典： 世銀
（日本は男性の寿命が女性に比べて相対的に小さくなっている。人口の面では女性が多くなる傾向、また、世界平均的には男性よりも女性の方がストレスが少ないということなのかもしれない。）
〇もし仮に出生性比そのものが男女の寿命比に影響を与えていて、出生性比が上のＸＹのアポトーシスによるものだとしたら、、、ＸＹの長さそのものが寿命に影響を与える可能性もあるのだが。。。要調査。（以上、全て推測であり、妄想の可能性もあります。）
